AI‑контуры и аналитика
Модели, сервисы и аналитические платформы — с внедрением в контур заказчика и контролем качества.
Что решаем
Прогнозирование и оптимизация
Спрос, запасы, простои, производственные показатели, планирование ресурсов, оптимизация маршрутов.
Рекомендации и персонализация
Для e-commerce: рекомендации, сегментация, удержание, оптимизация воронки и A/B‑эксперименты.
Антифрод и контроль аномалий
Выявление отклонений, подозрительных операций, контроль качества данных и процессов.
Промышленная аналитика
Сбор данных, витрины, KPI‑панели, единые справочники, отчётность и консолидация.
ИИ‑консультанты и ассистенты
Корпоративные консультанты для инженеров/операторов/закупок: поиск по регламентам и документации, ответы с источниками, разграничение доступа.
Системы поддержки принятия решений
Оптимизация планов, диспетчеризация, сценарный анализ «что‑если», подсказки для пользователей на основе данных и правил.
Инженерное внедрение (MLOps)
- подготовка данных: пайплайны, качество, версионирование;
- обучение и валидация моделей, контроль метрик;
- деплой модели как сервиса (API), интеграции и SLA;
- мониторинг деградации, алерты, переобучение;
- безопасность и контроль доступа к данным.
Для промышленного контура
Если данные приходят из цеха и реальных процессов, важна не только модель, но и инженерная «обвязка»:
- интеграции с ERP/MES/SCADA, датчиками и шинами данных (событийная архитектура);
- дашборды состояния производства и цифровые двойники (мониторинг параметров, отклонения, простои);
- журналирование решений и прозрачные критерии — чтобы результаты можно было принять и защищать на комиссии;
- on‑prem / закрытые контуры: развёртывание, обновления и эксплуатационные регламенты;
- безопасность: доступы, аудит, контроль данных и моделей.
Что получите
Не «модель в ноутбуке», а воспроизводимый продакшн‑контур:
- модель + сервис для использования в реальных процессах;
- пайплайны данных и понятные требования к источникам;
- мониторинг качества и прозрачные метрики;
- документация и план развития.
Артефакты и критерии готовности
Документация
ТЗ/спецификации, архитектурные схемы, ADR, контракты интеграций/интерфейсов (по необходимости).
Тесты и испытания
Тест‑план, интеграционные сценарии, нагрузочные проверки для критичных цепочек и отчёт по результатам.
Эксплуатация
Наблюдаемость (метрики/логи/алерты), runbook‑инструкции, регламенты релизов и восстановления.
Приёмка
Фиксируем измеримые критерии: SLA/SLO, производительность, устойчивость интеграций и требования безопасности.
Подробный перечень практик — на странице «Стандарты разработки».
НИОКР и прикладная наука
Когда требуется научная составляющая (модели, оптимизация, исследования) — мы можем вести НИОКР и затем перевести результат в промышленный контур. Сотрудничаем с ЮРГПУ (НПИ) им. М. И. Платова.
- математические модели, прогнозирование загрузки/простоев;
- рекомендательные системы и персонализация;
- системы поддержки принятия решений и оптимизация.
Подробнее о компании и сотрудничестве — на странице «О компании».
Хотите оценить потенциал AI в вашем контуре? Проведём диагностику и предложим сценарии с расчетом эффекта.