Стандарты разработки и эксплуатации
Это не «про модные слова». Это набор практик и артефактов, который делает проект предсказуемым для инженеров и принимаемым для закупки: тесты, CI/CD, наблюдаемость, безопасность и эксплуатационные регламенты.
Что мы считаем «инженерным минимумом»
Проектирование до разработки
Архитектура и границы модулей фиксируются заранее: схемы, ADR, контракты интеграций. Это снижает риск дорогостоящих переделок.
Качество как часть процесса
Code review, статический анализ, тесты, воспроизводимые окружения. Никакой «магии» на релизе.
Эксплуатация с первого дня
Метрики, логи, алерты, трассировки, runbook‑инструкции, регламент изменений — чтобы система жила в проде годами.
Безопасные релизы
CI/CD, миграции данных, откат, canary/blue‑green по необходимости — чтобы обновления проходили без простоев.
Артефакты, которые обычно входят в поставку
Конкретный перечень фиксируем в договоре и адаптируем под ваши внутренние стандарты.
- Архитектура: схемы компонентов и потоков данных, ADR, модели данных, интеграционные контракты;
- API/интеграции: спецификации (например, OpenAPI), описание обмена, ошибки, ретраи, идемпотентность;
- Качество: правила code review, результаты статического анализа, тест‑план и набор тестов;
- Производительность: сценарии нагрузочных испытаний и отчёт по результатам (для критичных цепочек);
- Эксплуатация: дашборды, алерты, журналирование, runbook, план резервного копирования/восстановления;
- Процесс: план релизов, правила ветвления/версий, регламент изменений, журнал релизов.
Тестирование
Unit / интеграционные тесты
Покрываем критичную бизнес‑логику и интеграционные сценарии. Цели по покрытию согласуем, важнее — качество тестов и приоритетные цепочки.
Контрактные тесты
Фиксируем контракты API/событий. Это снижает риск «сломать интеграцию» при изменениях.
Нагрузочные испытания
Проверяем производительность и устойчивость: пики, деградации, очереди, время ответа, «плохие» сценарии.
Тестовые стенды
Воспроизводимые окружения (staging), близкие к продакшену, чтобы ловить проблемы до релиза.
CI/CD и релизный процесс
Автоматические проверки
Сборка, линтеры, статический анализ, тесты, сканирование зависимостей — «ворота» качества перед релизом.
Безопасные миграции данных
План миграций, обратимость/откат, контроль совместимости версий.
Стратегии выкладки
Rolling/canary/blue‑green — выбираем под критичность и окна обслуживания.
Журнал релизов
Прозрачные изменения: что выпущено, зачем, как откатить, какие риски.
Observability: метрики, логи, трассировки
- Метрики: SLI/SLO, задержки, ошибки, нагрузка, очереди, внешние зависимости;
- Логи: структурированные, с корреляционными идентификаторами, уровни важности, ретеншн;
- Трассировки: поиск «узких мест» и деградаций по цепочке сервисов;
- Алертинг: правила оповещений и «шум‑контроль», чтобы алерты помогали, а не мешали.
AI/ML стандарты: данные, MLOps и качество моделей
Если в проекте есть ML/компьютерное зрение/ассистенты — важно управлять не только кодом, но и данными, метриками и качеством моделей.
- Версионирование данных и экспериментов: фиксируем датасеты, параметры обучения и результаты, чтобы модель была воспроизводимой.
- Метрики качества и критерии приёмки: accuracy/precision/recall, ложные срабатывания, качество по классам, требования к задержке и пропускной способности.
- MLOps‑контур: сбор фич/данных, обучение, выпуск модели, мониторинг, безопасный откат версий.
- Мониторинг дрейфа: контроль деградации качества и автоматические сигналы на переобучение/проверку.
- Explainability и журналирование: фиксируем решения модели и контекст — чтобы результаты можно было разбирать и защищать.
- Безопасность данных: доступы, аудит, обезличивание (если требуется), требования ИБ заказчика.
Edge/IIoT и промышленный контур
- Событийная архитектура: очереди, ретраи, идемпотентность и журнал операций — чтобы обмены не «сыпались».
- Буферизация и автономность: режимы работы при обрывах связи и ограничениях канала.
- Безопасная интеграция с оборудованием: передача сигналов через шлюзы и регламенты (безопасность превыше автоматизации).
- Наблюдаемость: метрики, логи, алерты, отчёт по инцидентам, runbook‑инструкции.
Безопасность
Модель угроз и доступы
Роли, права, аудит действий, принципы least privilege. При необходимости — SSO/LDAP и требования ИБ заказчика.
Секреты и конфигурации
Храним секреты правильно: без паролей в репозитории, с ротацией и контролем доступа.
Сканирование зависимостей
Контроль уязвимостей библиотек и контейнеров, рекомендации по обновлениям.
OWASP‑практики
Базовая гигиена веб‑безопасности: валидации, защита от типовых атак, журналирование.
Документация и регламенты эксплуатации
Техническая документация
Описание модулей, API, схемы данных, интеграции, ADR, решение по отказоустойчивости.
Runbook
Пошаговые инструкции: что делать при инцидентах, как диагностировать, как безопасно откатить релиз.
Backup/Restore и DR
Резервное копирование, восстановление, проверки процедур и регламент (по критичности).
Поддержка и SLA
Согласуем уровни поддержки, окна обслуживания, реакцию на инциденты и формат улучшений.
Как формируем критерии приёмки
Мы предлагаем фиксировать критерии «готово» в двух слоях: функциональность и нефункциональные требования.
- Функциональные: сценарии, роли, интеграции, отчеты, права доступа.
- Нефункциональные: производительность, отказоустойчивость, наблюдаемость, безопасность, качество данных.
- Эксплуатационные: мониторинг/алерты, регламенты, процедуры восстановления, журнал релизов.
Типичный технологический стек
Стек подбираем под контур заказчика и ограничения (on‑prem/облако), но чаще всего работаем с такими компонентами:
Backend
Python / Go / Java/Kotlin / Node.js — по задаче. REST/gRPC, событийная интеграция.
Данные
PostgreSQL, ClickHouse, Redis. Брокеры сообщений (Kafka/RabbitMQ) — для очередей и отложенных механизмов.
Инфраструктура
Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions), IaC (Terraform/Ansible) — воспроизводимые окружения.
Observability
Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, ELK/OpenSearch — метрики, логи, трассировки и алертинг.
Нужен «пакет стандартов» под ваш контур? Подстроимся под вашу инфраструктуру и регламенты (GitLab/Jira/Confluence/контур заказчика) и зафиксируем артефакты для приёмки.