Задача
Объединить данные об условиях содержания, кормлении и динамике массы. Отдельно исследовать расчёт будущей массы по производственным записям.
Что сделали
Разработали систему с основным сервером и локальными серверами-хабами. Хабы передают показания датчиков; центральная часть хранит записи и строит графики и сводки по группам и периодам. Отдельный модуль на R подготавливает данные и рассчитывает регрессионный прогноз массы.
Как проходит работа
Датчики → локальный хаб → основной сервер и база → графики и сводки. Производственные записи → модуль R → регрессионный прогноз массы.
Результат
Созданы интерфейс наблюдения за показателями хозяйства и отдельный исследовательский модуль расчёта массы. Фактические измерения и прогноз остаются разными видами данных.
Технологии исторической работы
- PHP / Laravel
- Vue.js
- Lumen
- MySQL
- R
- REST API
- Docker Compose
Где применим опыт
Сбор данных с площадки, мониторинг производственных показателей и отдельные исследовательские расчёты на накопленных записях.
