Задача
Свести условия содержания, кормление и динамику массы в одном интерфейсе. Отдельная исследовательская задача — подготовка прогноза будущей массы стада.
Что сделали
Разработали веб-систему с основным сервером и локальными узлами сбора данных. Хабы передавали показания датчиков, а основной сервер хранил записи и формировал сводки по стаям, брудерам и датам.
В интерфейсе показывались температура, влажность и углекислый газ, а также производственные записи. Для прогноза массы был выделен отдельный регрессионный модуль на R.
Как разделены сбор и расчёт
Показания проходили путь «датчики → локальный хаб → основной сервер и база данных → сводки». Производственные записи использовались отдельно для расчёта прогноза на R.
Функциональный результат
Сбор показаний и производственный учёт были объединены в веб-интерфейсе. Подготовка прогноза массы вынесена в отдельный вычислительный модуль.
Технологии исторической работы
PHP / Laravel; Vue.js; Lumen; MySQL; R; REST API; Docker Compose; Bootstrap.
Где применим опыт
Сбор данных с площадки, мониторинг производственных показателей и отдельные исследовательские расчёты на накопленных записях.
