Входные данные
Версионируем модель, данные проверки и параметры обработки.
Сценарий решения
Обновление моделей компьютерного зрения
Как выпускать новые модели распознавания и замечать ухудшение качества после внедрения.
Можно начать с одной задачи. Объём, стоимость и результат этапа согласуем до разработки.
Действия системы
Сравниваем новую версию с текущей на согласованных примерах.
Рабочий результат
Выпускаем изменение на ограниченном участке и наблюдаем ошибки операторов и модели.
Проверяем весь путь, включая сложные ситуации.
В критерии приёмки включаем обычную операцию, ошибки и повторные действия.
Согласованное поведение
Результат события связан с конкретной версией модели.
Корректность данных
Снижение качества на новых условиях съёмки заметно в отчёте.
Работа при исключениях
Возврат модели не требует восстановления всей системы.
Внедрение такого сценария
Что войдёт в согласованный этап
Состав работ, стоимость и материалы передачи определяем до разработки.
Описание процесса
Участники, источники данных, основной путь и исключения.
Рабочий сценарий
Согласованные функции и интеграции для выбранного участка работы.
Материалы проверки
Критерии приёмки, результаты проверок и известные ограничения.
Следующий шаг
Как выпускать новые версии модели распознавания?
Расскажите о данных и проверке качества сейчас. Обсудим версии модели, наблюдение и условия возврата.
Максим ХорошкоОснователь АИС Сокол
