«Научные модули» от АИС Сокол — это платформа для разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта и машинного обучения. Она охватывает полный цикл работы с данными: от сбора и предобработки до обучения моделей, развёртывания и мониторинга в продуктивной среде. Продукт позволяет ускорить создание прогностических и аналитических систем, повысить точность моделей и снизить время выхода решений на рынок.

Основные возможности и функционал

• Сбор и предобработка данных
Автоматизированные ETL конвейеры для очистки, нормализации и аугментации данных.
Поддержка структурированных и неструктурированных источников (CSV, JSON, базы данных, логи).

• Разработка и обучение моделей
Классификация, регрессия, кластеризация, анализ временных рядов.
Гиперпараметрическая оптимизация (Grid Search, Random Search, Bayesian).

• Управление экспериментами
Трекер экспериментов MLflow: хранение метрик, артефактов и версий моделей.
Сравнение и визуализация результатов разных запусков.

• Развёртывание моделей
Упаковка в Docker контейнеры и развёртывание в Kubernetes.
Автоматическая генерация REST эндпойнтов для онлайн предсказаний.

• Мониторинг и дообучение
Сбор метрик качества (accuracy, precision, recall, RMSE и др.) в реальном времени.
Детектирование дрейфта данных и запуск процессов дообучения.

Используемые технологии

• Язык: Python
• Научные библиотеки: NumPy, pandas, Scikit learn
• Фреймворки глубокого обучения (по необходимости): TensorFlow, PyTorch
• Управление экспериментами: MLflow, DVC
• Оркестрация рабочих процессов: Apache Airflow, Prefect
• Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes
• Хранилища данных: PostgreSQL, MongoDB, HDFS, S3
• Визуализация и дашборды: Matplotlib, Plotly, Dash

Целевая аудитория и клиентские сегменты

• Финансовые институты: кредитный скоринг, прогнозирование рыночных рисков, алгоритмическая торговля.
• Аналитические центры: макроэкономическое моделирование, маркетинговая аналитика, customer insights.
• R&D отделы: научные исследования, разработка новых продуктов, сложное моделирование.
• Промышленные предприятия: предиктивное обслуживание оборудования, оптимизация производственных процессов.

Возможности развития и интеграции

• Глубокое обучение и AutoML
Внедрение AutoML модулей для автоматического подбора алгоритмов и гиперпараметров.
Поддержка графовых сетей и рекомендательных систем.

• Edge AI
Компактные модели для развёртывания на IoT устройствах и граничных серверах.
• Облачные платформы
Интеграция с AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform для облачного обучения и хостинга.
• BI системы и визуализация
Экспорт результатов и метрик в Power BI, Tableau, ElasticSearch для сквозной аналитики.
• Интеграция с корпоративными системами
Коннекторы для ERP/CRM, Data Lake, BI платформ и систем мониторинга.

Заключение

Платформа «Научные модули» от АИС Сокол позволяет компаниям быстро и надёжно внедрять решения на основе ИИ/ML, повышая точность прогнозов и эффективность бизнес процессов. Гибкая архитектура, полный набор инструментов и готовые интеграции обеспечивают масштабируемость, прозрачность и долгосрочное сопровождение моделей в любой инфраструктуре.