Промышленный контроль и компьютерное зрение
Система контроля качества и аналитики на базе компьютерного зрения: сбор данных, классификация, события, отчётность и интеграции с производственным контуром.
*Показатели примерные/целевые и зависят от контура. Детали по NDA предоставим по запросу.
Цель проекта
На производстве контроль качества и безопасности часто держится на человеческом факторе: усталость, смены, субъективность оценки. Задача проекта — автоматизировать визуальный контроль там, где это возможно, и встроить видеоаналитику в реальный контур эксплуатации (edge / on‑prem), без зависимости от «лабораторных» условий.
- Автоматизировать контроль качества/комплектности и снизить долю брака.
- Ускорить выявление дефектов и реакцию на отклонения прямо на линии.
- Обеспечить прослеживаемость: событие → кадр/фрагмент видео → причина и ответственный.
- Подготовить промышленное развёртывание (edge/on‑prem) и регламенты сопровождения.
Контур решения
Собрали end‑to‑end контур: от видеопотока и инференса моделей до журнала событий, панели оператора и отчётности. Отдельно продумали контур данных для улучшения качества: хранение примеров, разметка и переобучение.
- CV‑пайплайн: детекция/классификация/треккинг с требованиями по задержке и стабильности.
- Сервис событий и «журнал дефектов»: статусы, подтверждение/отклонение, комментарии.
- Панель оператора: подсветка события, быстрые действия, сценарии эскалации.
- Хранение фрагментов и датасета (по политике заказчика) + контур разметки для улучшения модели.
- Отчётность: динамика дефектов, причины, участки/линии, KPI по контролю.
Интеграции
Интеграции подбирались под конкретный производственный контур: где-то важнее SCADA/MES, где-то — ERP и учёт качества. Мы делаем так, чтобы события CV стали частью процесса, а не отдельной «картинкой».
- Камеры/видеопотоки, RTSP/Onvif, синхронизация времени и метаданных.
- SCADA/MES/ERP для передачи событий, статусов и связки с партиями/операциями.
- Сигналы на оборудование (через шлюз/контроллер) — при необходимости «остановки линии» или маркировки.
Эксплуатация
Ключевой риск CV‑проектов — «модель работает в пилоте, но деградирует в реальности». Поэтому мы закладываем MLOps: версионирование, мониторинг качества, безопасные обновления и понятные регламенты обслуживания.
- MLOps: версионирование моделей, A/B‑проверки, быстрый откат при деградации качества.
- Мониторинг качества распознавания и дрейфа (освещение, камера, смена сырья/упаковки).
- Контроль задержек инференса, нагрузки, очередей и доступности сервиса.
- Регламент обслуживания ПАК и обновлений (edge/on‑prem), включая окна и сценарии восстановления.
Результат
Получили промышленный контур видеоаналитики, который можно масштабировать: добавлять новые камеры, линии и сценарии контроля без переписывания системы. Важный эффект — снижение «шума» и повышение дисциплины процесса за счёт фиксируемых событий и прозрачных статусов.
- Стабильный контроль качества без «человеческого фактора» в рутинных операциях.
- Быстрее реакция на дефекты и снижение потерь из‑за позднего обнаружения.
- Готовность к расширению на новые линии/камерные контуры и новые сценарии.
Артефакты для закупки и приёмки
- Техническое задание / SoW (состав работ, границы ответственности, допущения).
- SLA/SLO: показатели доступности, время реакции/восстановления, окна обслуживания.
- Модель угроз и требования безопасности (доступы, хранение секретов, аудит).
- Эксплуатационные регламенты: мониторинг/алерты, бэкапы, инциденты, обновления, rollback.
- Перечень интеграций: протоколы, частота обмена, SLA данных, политика ретраев.
- Матрица ролей/доступов (RBAC) и журнал действий пользователей.
При необходимости предоставим шаблоны документов и чек‑листы приёмки под ваш контур (on‑prem / cloud / hybrid).